提供一些数据统计分析方向的功能，包括核心业务数据的统计报表

作为业务方的供应链部门，数据的统计分析是他们的日常工作。仓管和采购的很多决策和管理，都需要依照数据进行。如果系统只有基础的业务流程操作，那么业务方只能手工导出明细，来人肉计算各项业务数据。

这样的话，第一，他们会在统计数据上花费大量的时间，数据不一定准，不同部门之间的数据口径会存在不一致。并且当数据量越来越大，导出明细这件事情会越来越困难；第二，作为后台产品，准确、即时、智能的价值无法体现出来，一些实时的数据变化靠人工不一定能统计到。

所以，在基本的业务流程之外，提供一些数据统计分析方向的功能，包括核心业务数据的统计报表，和一些数据的智能计算，是供应链系统能为公司实际业务带来的价值。

本文就简单介绍一下电商、O2O领域的供应链后台系统中，会有哪一些较为常见的数据统计分析功能。

三、数据对业务驱动的几个阶段

不同于基础流程和业务功能，数据统计部分不是一上来就有的，而是会在迭代的过程中，先通过业务操作积累基础数据，再将统计功能逐个上线。从产品迭代的角度来看，数据对业务的作用，大致会经过三个阶段：

（1）基础数据积累

在产品上线的早期，先通过实现各项业务流程，完成业务各环节基础数据的收集、积累，保证数据正确，不遗漏。通常这个时候的系统还是处于补全各业务模块的阶段，业务方的数据分析工作，先通过实现明细记录的查看、导出功能，保证数据能够被下载下来即可。

（2）数据统计报表展现

核心业务流程已经运转起来之后，在保证数据本身正确的前提下，可以逐步实现各项核心业务数据的统计和展现。