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运营迭代升级怎么做

2020-04-22

运营之所以喜欢说迭代，首先是因为运营有大量的基础套路、模板、案例可以参照，完全不需要从头做起。所以不需要用“创新、设计、创造”这种词。

男生们可以回忆一下你们玩的游戏，是不是首充送XX，七日登录送XX，竞技比赛有勋章，套路非常相似。女生们可以回顾一下购物网站的各种满减、优惠、抽奖，是不是看起来很相似。就是这个感觉！

比如运营最喜欢说的AARRR，其实每个方面，都有大堆套路（如下图）：

其次是因为随着环境变化、企业规模扩大，套路总不能一杆子捅到底，总会随着时间变化有些变化。这种变化可以分为五个等级（如下图）：

这个五个等级变化，会按一个流程开展：

看完以上内容，是不是一下觉得数据能做好多事情！且慢，具体做多少，还得看运营的体工种，如果没选对服务对象，有可能起到画蛇添足的作用。

02 不同运营对数据的需求

虽然都叫运营，但是运营实际包含的工作内容非常多。不同运营工作，具体痛点位置不一样。对于这些痛点，数据分析能治疗的程度也有区别：

从本质上看，数据分析方法代表着理性、逻辑、计算。可这不是工作的全部，工作中还有很多感性、情绪、创意。因此有的工作天生就不咋需要数据帮忙，看个现状结果就行了，有的则需要缜密的计算和分析。综合以上要素，可以归纳如下：

这就是为啥大家能见到的细致分析都和用户有关。因为用户运营本身是个非常有策略性工作。然而用户运营本身也非常重要。很多互联网公司为了上市圈钱，需要把用户量、用户增长率、付费转化率做到一定水平，在渠道运营（拉新），用户运营（育旧）上非常舍得砸钱。

数据分析适合解决理性问题，因此看了上边分类大家大概知道数据分析适合哪些问题。但别忘了，运营最大的问题是没钱。所以还得把每类工作对费用需求程度加上，先解决那些缺钱部门的费用问题（如下图）。

因此，理论上，数据支持运营的第一步，应该从“分钱”开始。先回答和钱有关的，非常理性的，战略方向性的问题，比如：

有了这些分析（其实就是经营分析），分清楚钱、时间、责任，后续运营干活非常清爽！从来不怕目标高，就怕费用没给到。有了资金支持和适当的时间安排，后续也好选择具体的落地方法（如下图）：