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2020-05-07
做为一名在数据团队中修炼3年的年轻数据人，，总结的同时，也希望能够帮助到正在数据人这条道路上披荆斩棘的您。年轻指的可不是年龄哈，之所以用年轻这个词，一是因为与很多在数据领域深耕多年的前辈相比，阅历和经验都难免有些浅薄，思考的可能没有那么深刻，也希望各位前辈不吝赐教；二是因为这个时代是高速发展，朝气蓬勃的时代，各行各业都需要一颗年轻的心，不畏艰险，勇往直前，去创造更加美好的未来。
第一篇的总结，我觉得还是不要谈论那些枯燥无味，晦涩难懂的理论了，毕竟这些东西讲起来难以消化，但是当你入行之后，接触到一些实际的数据项目时，再去有针对性的学习会事半功倍。
无论什么行业，对于刚入行，甚至是已经度过小白期的小伙伴们来说，如果想快速的提升自己与职位的匹配度，那么去分析一些大厂的JD，然后对症下药，理解其中的软技能要求，学习并掌握其中的硬技能，就是入行和提升自己的最好方法。下面我们通过分析两个大厂招聘JD，归纳一下想入门数据产品修炼的您，该掌握哪些心法吧。
图1-美团招聘JD
图2-字节招聘JD
从这两份JD中，我们不难看出，资深数据产品经理的硬技能要求要比普通的数据产品经理要宽泛的多，但是这些随着一步步的修炼，都是可以习得的功夫，所以大可不必过于担心。本次主要介绍一下，数据产品修炼心法入门，欢迎高阶玩家批评指正。下面我们来总结归纳一下这两份JD的基本要求：
综合软技能：沟通&协调&合理的资源利用（也是项目管理中的必备技能）。
根据总结出的基本要求，进一步抽象加工，我们就得到了，数据产品修炼心法三要素：
话不多说，接一个任务练练手，试试这个心法的威力。
NPC：最近龙门客栈的外卖订单下降明显，小数，给我分析一哈子，是什么原因？
小数：好嘞，这个任务我接了。
小数：先试试心法一，梳理下相关的业务流程和数据。
心法一：这个外卖订单业务是怎么进行的呢？
大侠：下单——支付——催单——收餐——评价
客栈：接单——制作——通知小二——出餐——收到评价
小二：取餐——送餐——送达——收到评价
心法一：什么情况会影响客栈的订单呢？
大侠：你这客栈怎么老是下单失败，支付失败，接单还慢，送的还慢，搞的我要频繁催单，给你个差评，你要失去我了。
客栈：你这小哥，配送怎么老是超时，差评还多，下次不用你了。
这里就匹配了JD中的业务理解能力，得清晰的了解当前设计的业务的完整流程和流程中的细节。当然，这里只做简单的分析，实际的业务可能会设计多个业务模块或者跨系统，远比这要复杂的多。
小数：大致知道这些个订单都是怎么来的了，其中可以用的数据也都了解差不多了，来试试心法二。
心法二：我要怎么告诉NPC是什么可能的原因影响了客栈的订单量呢？
哦了，可以先告诉他是哪个环节出了问题，然后再告诉他具体出问题的地方在哪。
心法二：用我的SQL来瞅瞅是哪些指标变化导致订单量下滑的，先来列举一些指标看看：
通过对比历史的订单情况可以发现，当客栈差评数，小二差评数和催单次数增多或者新增人数和复购人数下降时，都会影响该月的订单数。
这里就匹配了JD中的知识体系，你得弄懂数据从哪来，要到哪里去，怎么去，数据指标模型怎么整合等等。当然也会用到常用的统计分析方法，例如相关性分析，回归分析，假设检验等。
小数：既然数据大致确认了，那么下面就是设计一下分析的模块并梳理一下指标的统计规则吧。
心法三：其实NPC就是想找到是什么因素导致的订单数下降，一定要突出重点。推广到各类商品的订单分析，都可以采用这种分析看板，只是核心指标与数据不同而已，或者添加一些定制化的分析模块。