AI在工业智能制作范畴的使用远景

凭借大模型的才能，能够预先设置一些主题和要害词，然后每周主动聚合全网相关新闻，主动成文写成一篇图文兼备的简报初稿，还能够切换不同风格和不同主题。随后自己就能够根据初稿开始修正，修正完过一下图文审阅和错别字审阅，几分钟轻松搞定。

三、智能年代，AI范畴的产品落地与解决方案

互动嘉宾：洪波；戴尔科技，全球抢先的科技公司之一。以科技立异推进人类进步为主旨，以成为数据年代最不可或缺的科技公司为愿景，致力于为客户供给一站式与高度定制化的PC和根底设施产品、咨询、服务以及端到端的数字化解决方案。

Q1：现在整个AI市场对存储的需求是怎么样的？针对并行文件存储、传统文件存储、对象存储的场景选择，戴尔是怎么看的？

考虑到过去5年中模型参数呈指数增加，下一代大模型很可能是万亿参数模型，快速增加的模型需求满足的空间来存储。

AI对存储的需求，主要体现在容量的扩展性要求（练习数据集、练习中的进程数据、练习成果、推理进程中的出产数据及生成数据等）与功能要求（读带宽、写Checkpoint等）上。

大型AI体系通常采用分布式架构，Tier1存储需求供给高速读写访问，采用SSD或许NVMe；Tier2供给大容量的数据存储空间。

Q2：现在戴尔科技在AI这块儿，有哪些解决方案和产品？

戴尔科技现在的产品和解决方案聚焦在AI根底架构范畴，包含面向AI使用的计算、存储、网络、体系办理与数据中心根底设施的相关产品及解决方案。

Q3：怎么在IT根底架构方面支撑AI和机器学习的使用？戴尔科技有哪些相应的产品和服务？

咱们在面向AI使用负载的异构算力平台、高速网络通信、非结构化数据存储等范畴，都有对应的产品与解决方案，包含端到端的整体解决方案规划。

Q4：戴尔科技在企业网络安全方面有哪些解决方案，怎么保证AI年代的数据安全？

戴尔现在最新一代的硬件产品，均采用零信任架构规划。在解决方案范畴，咱们要点重视数据安全，供给“本地备份+要害数据异地容灾+中心数据、数据避风港、防勒索病毒”的三位一体的数据安全保护解决方案。

假如需求咨询AI相关根底架构硬件产品，能够直接加戴尔的专业顾问，会有AI行业的工程师做一对一的解说和回答。

Q5：AI在工业智能制作范畴的使用远景？

AI作为模仿人类智能的技术，已经在工业范畴完成了广泛的使用。其独特的数据剖析和主动化才能，使得人工智能在制作、供应链、保护等方面发挥着重要作用。

出产流程优化：人工智能能够通过剖析出产数据，今儿优化出产流程。例如，根据大数据和机器学习的预测剖析，能够预测设备的毛病，然后防止出产中断，并进行及时的保护。

质量操控与检测：人工智能能够在出产线上进行实时质量操控和缺点检测。通过视觉识别、图像处理等技术，能够快速精确地检测出产品的缺点和不合格项。

供应链办理：人工智能能够优化供应链中的物流和库存办理。通过剖析市场需求、实时交通等数据，完成精确的需求预测和物流调配。

人机协作：机器人与人类工人的协作也成为可能。人工智能能够使机器人具备更智能的操作才能，与人类工人一同完成复杂任务，提高出产功率和灵活性。