进行数据逻辑的规划，这是数据系统的核心内容，也是数据建模的首要内容

其次，作为产品经理应如何开展工作。

第一步：先明确现在公司的数据现状，存在哪些问题？是时效性低仍是数据准确性低？或者又是事务量日益增长，当下数据应用为事务赋能有限？根据当时的问题确定这次数据中台建造的方针。

第二步：调研公司现在的事务范围，涉及到数据范围？可以根据事务类型进行分类，区分红相对独立的数据模块，如流量域、买卖域、商品域等。一般是以源系统为切入点，从常用的系统下手如CRM系统、ERP系统、订单系统等，经过对各系统的数据整理，完成总体结构的区分。

第三步：寻觅数据规矩来源，很多系统没有标准的数据文档，就只能去找系统的负责人、产品经理或者开发人员对接，询问相关的数据规矩正确性。另一方面，还需求在这个过程中明确数据服务的相关事务方，以便同步数据规矩与事务逻辑的一致性。

第四步：进行数据逻辑的规划，这是数据系统的核心内容，也是数据建模的首要内容，需求经过数据模型完成各数据主题与数据表之间的关系设计。

一般主流数据建模的办法有两种。

一种是E-R建模，即实体、特点、关系三元组建模，常用于OLTP数据库建模，缺点是需求全面整理公司一切事务和数据，周期长，人员要求高；

另一种是纬度建模，是面向剖析场景而生，首要用于数据仓库构建喝OLAP引擎底层数据模型，优点不需求完整的整理事务流程和数据，施行周期根据数据主题边界而定，简单快速完成demo。

第五步：完善数据信息，确定数据范围和逻辑模型之后，还需求明确数据字典中个数据的基础界说、计算口径与事务界说，从而让数据字典成为标准的履行文档。