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抖音号资讯图式是围绕某个特定主题的心理框架

2019-02-16

夜晚,老婆在看电视,劳模雷军在和同事打电话。

临挂机时,雷军说了句:“还是选小三吧。”

老婆脸上的黑线就下来了,问雷军:“你很喜欢小三吗?”

“嗯,小三看着顺眼”;老婆一个巴掌甩过来,把雷军逐出了家门;

雷军蹲在门外捂着脸,委屈地说:“莫名其妙,我这惹着谁了……”

(所谓故事,不必当真!)

这段话是不是看起来怪怪的?原因在于这段文字没有上下文背景,如果尝试带着“排版选字号”这个主题再次阅读这段话,以上信息读起来的感觉就一目了然;在没有“排版选字号”这个主题的帮助,我们很难理解到底谁对谁错;事实上,现在你已经知道了这段文字的背景,再要求你无视背景来阅读这段话也几乎是不可能实现的。

这就是图式理论的一种范例,解释我们的大脑如何对世界进行分类。

从本质上来说,图式是围绕某个特定主题的心理框架,帮助我们处理和归类新信息。但是,需要再次提醒、特别关注的是图式只有激活后才能够发挥作用,前面提到的那段话刚开始很无厘头,直到用“排版选字号”这个主题触发了读者心理中合适的图式。

如果没有图式,文字本身毫无意义,这也构成那些想要有效与用户交流的商家需要重点考虑的事情!

一、图式理论 (Schema Theory)

图式最早是由英国试验心理学家巴莱特(Bartlett)提出,图式(Schemata)指的是已知信息在头脑中的贮存方式;过去经验在头脑中的反映或重组;已知信息对新信息的加工并通过筛选,吸收或同化新信息的过程;在图式结构中,每一个组成成分构成一个空档(slot),当人们在理解、吸收新的信息时,人脑中已存的信息图式、框架或网络就会对新信息进行解码或编码,并将其填充到图式的空档中,当图式的空档就会被具体信息填充,图式便具体实现了;比如,狗的图式信息包括它们的身体(比如四条腿、有毛发、有尾巴)、它们的行为(如吠叫、流口水、追逐猫)和它们的品种(如牧羊犬、猎犬、贵宾犬)。而且,狗图式还包括更高层次图式的特征,如属于哺乳动物(温血、脊椎动物、胎生)和适合作为宠物饲养(喜欢家庭生活、忠诚、训练有素);所以,当遇到狗时,我们的心理图式便会调用这些信息,让我们知道这种动物会有何种行为。

那么何谓图式理论呢?简单地说,当你看到羽毛,你会认为这是一只鸟,鸟的特征有很多,比如翅膀、羽毛、鸟嘴等等,当看到前面任意一特征,即便只看到一种特征,你也会认为它是一只鸟;当看到某些事物的某一特征,大脑会将其他特征组合起来,形成一个完整的画面,这就是图式理论的简单解释;图式理论的整体图解如下:

二、图式一旦被启动,就会像程序一样被严格执行

早期人们对人类认知的理解主要是行为主义的 S→R 模型,针对行为主义模型的缺点,瑞士心理学家,发生认识论的创始人皮亚杰提出了图式(SCHEMA,间架)这个概念,并由此提出了 S→(AT)→R 的公式,即:即一定的刺激(S)被个体同化(A)于认知结构(T)之中,才能做出反应(R),如下图所示:

1、图式的获得和修正

图式的形成和修正有三个过程:

  1. 增生:对事实的学习(对文本和事件的理解结果)。(接口――抽象类)
  2. 调整:图式经发展而变得与经验更一致时就出现了调整。(抽象类――类)
  3. 重建:通过类比学习进行。模仿旧图式,对其进行调整以适应新的情境。(类――子类)

2、图式的特点

(1)图式一旦形成,具有相当的稳定性。

(2)图式决定着人做信息选择时相应的内容和倾向偏好。

(3)可引起新信息的加工,在原来图式的基础上,新的内容会被添加更新,形成新的认识。

(4)可以预测事件的发展。

(5)可激发性,图式一旦被启动,就会像程序一样被严格执行下去。

3、三种平衡

(1)同化和顺化之间的联系。

(2)个体图式中子系统的平衡。

(3)调节个体部分知识与整体知识之间关系的平衡。

(4)图式自动化与认知负荷。

图式的自动化可以提高认知负荷;图式,在影响人们如何解释事件及解决问题时是主动的,也称作是“心理模型”;图式被视为有空位的知识包(可用相关的、有联系的细节填充到空位上),它们是储存信息的一种经济的方式,在问题解决中,已具有自动化图式或心理模型的学习者,在工作记忆中有更大的加工容量,可以将图式用于解决更复杂的问题。

例如:人们在解决问题时会出现基于图式的加工,而图式或心理模型也为推理提供了基础:某领域的专家,倾向于用特定的、基于领域的策略来推理,他们解决问题的方式是识别以前经历过的模式,并与手头问题的相应方面进行匹配来熟练的解决问题;而新手,不具备足够细致的学科心理模型而不能进行推理,他们被迫运用更一般的问题解决策略(如任务分解到能入手的程度),这种策略在解决问题时既缺乏效率也缺乏效力。

三、合理利用图式理论提升游戏趣味性

游戏设计师也需要有效的交流信息,也就是玩家必须学习和掌握的规则和机制。这种教导过程是游戏开发者面临的最大挑战之一,许多很有趣的游戏最终失败,完全是因为只有少数玩家能够学会其中的机制。

目前有许多工具可用来解决这个问题,包括节奏设置的教程、能够起到作用的工具提示和可接入性良好的UI,但最为简单的方法是激活玩家大脑中与游戏基础机制相符的图式。

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